ÇOKLU DEĞİŞKEN ANALİZİ

Sürecinizdeki birbirlerini etkileyebilecek değişkenlerin analizi...

Çoklu Değişken Analizi Nedir?

Çoklu değişken analizi firmalarda genellikle özelliklerine göre toplanan verilerde girdi ve çıktıların birbirleri ile ilişkilerini analiz eden yöntemler bütünüdür. Çok değişken analizi yöntemleri yukarıda da belirtildiği gibi verilerin tiplerine göre farklılık göstermektedir.

Çoklu değişken analizinde proseslerimize giren verilerin proseslerimizden çıkan veriler ile ilişkilendirilmesidir.

Çoklu Değişken Analizinin Amacı Nedir?

 

  • Girdi ve Çıktı Değişkenlerinin istatistiksel güvenilirlik ile ilişkilendirilmesi.

  • Değişkenlik sebeplerini belirlemek

  •  Değişkenlik bileşenlerini belirlemek (Günden Güne, Partiden partiye, kişiden kişiye)

  • Zamana bağlı olarak süreç değişkenliğini belirlemek

  • Deney tasarımı için bileşen girdilerini saptamak

Hizmet Listesine Dönmek İçin Tıklayınız

Çoklu Değişken Analizleri ile...

Verilerin Anlamlandırılması

Verilerin birbirleri ile ilişkilendirmeden toplanmaları süreç sahiplerine fayda sağlamamaktadır. Sürecin çeşitli noktalarından toplanan verilerin birbirleri ile olan etkileşimleri konusunda analiz yapılması çoklu değişken analizi ile yapılmaktadır.

Verilerin Çıktılara Olan Etkisi

Toplanan verilerin istenilen çıktılara olan etkisini belirleme yöntemleri çoklu değişkenlerin analiz edilmesi ile yapılmaktadır.

Değişkenlerin Zamana Bağlı Değişimleri

Topladığınız verilerin zamana bağlı değişimlerini izleyerek verileri analiz ederek gün-ay-vardiya değişen operatör analizlerinin yapılması sağlanır.

Çoklu Değişken Analizi Adımları...

  • Değişkenlik Grupları

  • Çıktı Girdi İlişkisi

  • Alt Gruplama Değişkenleri

  • Veri Toplama Planı

  • Normal Olmayan ve Uç Veriler 

  • Analiz Yöntemleri

  • NİCEL GİRDİ – NİCEL ÇIKTI

    • Korelasyon

    • Regresyon

    • İlişki Grafiği (Scatter Plot)

  • NİTEL GİRDİ – NİCEL ÇIKTI

    • Kutu Grafiği (Box-Plot)

    • Ana Etki ve Etkileşim Grafikleri

    • ANOVA ve Deney Tasarımları

    • F-Test

    • T-Test

    • Multi Vari Chart

  • NİTEL GİRDİ – NİTEL ÇIKTI

    • Ki-Kare Testi

    • İkili Oran Testi

    • Pareto Şeması

  • NİCEL GİRDİ – NİTEL ÇIKTI

    • Lojistik Regresyon

    • İlişki Grafiği (Scatter Plot)

  • Örnek Uygulama

  • Minitab

Neden Çoklu Değişken Analizi?

 

  • Süreç yeterliliğinin ve Çıktı Değişkenlerinin yüksek istatistiksel güvenilirlik ile belirlenmesi,

  • Açık belirlenebilir değişkenlik sebeplerini tanımlamak,

  • Başlangıçtaki değişkenlik bileşenlerini elde etmek (Vardiyadan vardiyaya, Partiden partiye, Operatörden operatöre),

  • Zamana bağlı olarak süreç kararlılığı hakkında başlangıç fikri elde etmek,

  • Deney tasarımı faaliyetleri için girdi ve yön tayin etmek,

  • Süreç Analizi aşamasında bilgi sağlamak.

Hizmetimiz

Neway olarak müşterilerimize mevcut Çoklu değişken analiz yöntemlerinin aktarılması konusunda hizmet vermekteyiz.  Bu yöntemlerin aktarılması sırasında mevcut durum analizlerinin yapılarak, müşterilerimizin süreçlerindeki iyileştirme fırsatlarının ortaya konmasını amaçlamaktayız. Uygulama örnekleri ile çalışanların konu üzerindeki hakimiyetlerini arttırmaktayız.

Danışmanlık Süresi​

Firma ile görüşme yapılma sonrası karar verilmektedir.

Eğitim Süresi​

8 -16  saat / 1 -2 Gün